Yapay zeka araçlarına yüklediğiniz verilerin riskini analiz eden girişim: Privent
Yapay zekâ ajanları şirket verileriyle çalışırken hassas bilgiler nasıl korunuyor? Henüz 19 yaşındaki Asil Özyıldırım ile kurucu ortağı olduğu Privent’in hikâyesini ve yapay zekâ otomasyonlarında veri güvenliğini konuştuk. Asil, lise arkadaşlarıyla başlayan girişimcilik yolculuğunu, siber güvenlik araştırmalarından Privent’e uzanan süreci ve gerçek bir müşteri ihtiyacını bulmak için öğrendiklerini anlatıyor. Yapay zekâ modellerine gönderilen hassas verileri denetlemeyi ve maskelemeyi hedefleyen Privent’in nasıl çalıştığını, n8n ekosistemindeki yaklaşımını ve şirketlerin kendi altyapılarında sunabildiği çözümleri ele alıyoruz. Sohbetimizde ayrıca Güney Kore’den gelen ilk müşteriyi, dış yatırım almadan ürün geliştirmenin zorluklarını, Y Combinator başvuru deneyimini ve ABD pazarına açılma hedeflerini konuşuyoruz. Küçük bir ekip, küresel rakiplerin bulunduğu bir pazarda nasıl farklılaşabilir? Müşteri geri bildirimleri ürünü nasıl şekillendirir? Asil, kendi deneyimleri üzerinden paylaşıyor. Girişimcilik ve teknoloji dünyasından yeni hikâyeler için egirişim’e abone olmayı unutmayın. Bu içerik tanıtım odaklı değil, girişimciye destek amaçlı üretilmiştir.
egirişim · Diğer